fonte: SaúdeBusiness
Oito em cada dez executivos de inúmeras empresas ouvidos em 18 países, incluindo o Brasil, acreditam que a habilidade de aprender com o futuro será importante para suas organizações obterem sucesso nos próximos anos. E, para fazer isso, eles utilizam cada vez mais a ciência de dados, com ferramentas como analytics e inteligência artificial, para apoiá-los na tomada de decisões e definir estratégias que antecipam tendências. Aliás, esse dado foi adiantado no relatório Business Futures 2021: Signals of Change, da Accenture.
Mas, se os benefícios da ciência de dados para traçar novas estratégias de negócios são indiscutíveis para as lideranças, convém que elas também reflitam sobre alguns aspectos que podem significar um risco, se não forem bem elaborados. No caso específico da Saúde, os riscos do mau desenvolvimento da tecnologia podem comprometer a segurança do paciente e a equidade de acesso.
Se a ciência de dados é cada vez mais usada para apoiar a tomada de decisão, imagine então se ela passar a ser capaz de tomar TODAS as decisões por nós? Na Saúde seria como se o sistema – e apenas ele – fosse responsável por tomar decisões importantes para o diagnóstico e tratamento de doenças, sempre a partir de análises preditivas antecipadas em décadas. Como será que esse tipo de informação poderia ser usado por operadoras de Saúde, por exemplo? Difícil pensar nesse futuro, né?
Benefícios de sobra
O potencial da ciência de dados já é bastante conhecido no meio acadêmico desde a década de 1970, mas foi nos últimos anos que as empresas “descobriram” seu potencial para o apoio à tomada de decisões-chave. Por isso, o número de empregos nessa área aumentou quase à mesma medida que a capacidade de processamento dos dados, que dobra a cada dois anos, segundo a Lei de Moore. Outros fatores, como o barateamento da tecnologia e do custo para o armazenamento dos dados também foram importantes para democratizar a sua utilização pelas empresas de software.
Na área da Saúde tudo isso já resulta em dois modelos de aplicação importantes, como explica Jairo da Silva Freitas Júnior, pesquisador e cofundador da Lablift, healthtech que busca desenvolver inteligência artificial para área da Saúde:
“Há aplicações que estão mais voltadas para o negócio da Saúde e outras que buscam melhorar a saúde das pessoas. A gente já vê resultados nessas duas áreas, mas até pelo menor risco de segurança ao paciente, hoje a tecnologia é mais comum na otimização da eficiência das instituições hospitalares, dos planos de saúde, de toda a cadeia de Saúde considerando o aspecto de gestão.”
Em termos práticos, a ciência de dados está presente tanto na gestão de saúde populacional quanto no apoio ao diagnóstico e prognóstico de pacientes. “Dá tentar prevenir que algo aconteça e também, uma vez que o paciente manifeste algum tipo de sintoma, ajudar que esse diagnóstico aconteça da melhor forma possível para aumentar a sobrevida”, conta Freitas Jr., deixando claro que tudo isso sempre acontece com intervenção humana ao final, para que a tecnologia seja sempre o apoio e o profissional intervenha e faça uma análise crítica daquele resultado apontado.
E o pior risco possível?
Segurança e manipulação dos dados aparecem como os primeiros receios na lista dos riscos de um mau desenvolvimento da tecnologia e das análises preditivas. “Penso que o pior cenário seria a tecnologia ser empregada de forma não supervisionada, permitindo que os algoritmos do futuro reproduzam decisões injustas que permearam o modus operandi do passado”, descreve Freitas Jr.
Já Alessandra lembra que “isso é bem perigoso, porque sempre que você tem tecnologia, você tem a porta aberta para uma invasão, para alguém invadir e fazer algo muito terrível para a humanidade.”
E como cuidar hoje para que essas previsões não se concretizem nem na área da Saúde nem em tantas outras que já usam a ciência de dados diariamente? Os especialistas são unânimes em responder que é preciso usar a tecnologia com responsabilidade, refletindo sobre questões éticas e o potencial daquilo que está sendo desenvolvido. E, sempre, deixar o ser humano ser o tomador de decisões final. A tecnologia é sempre um apoio importante para oferecer informações e dados, mas não podemos deixar que ela passe a mandar e ditar as regras do jogo.
